2024龙8国际自动驾驶系统市场现状与未来发展前景分析

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2024龙8国际自动驾驶系统市场现状与未来发展前景分析

发布时间：2024-06-06 05:28:29　点击量：

　　自动驾驶系统行业前景及现状如何?未来自动驾驶系统市场投资趋势怎么样?自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，

　　自动驾驶系统行业前景及现状如何?未来自动驾驶系统市场投资趋势怎么样?自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。

　　我国率先提出“人、车、路、云”一体化的智能网联汽车系统。不同于一些国家侧重单车智能路径，我国智能网联汽车是单车自动驾驶与网联式汽车融为一体的新产品、新模式、新生态，走出了一条独特的路径。随后，报告对自动驾驶系统做了重点企业经营状况分析，最后分析了自动驾驶系统行业发展趋势与投资预测。您若想对自动驾驶系统产业有个系统的了解或者想投资自动驾驶系统行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

　　中研研究院出版的《2024-2028年中国自动驾驶系统市场深度调研与投资前景分析报告》显示

　　新的自动驾驶汽车功能在云端使用深度学习进行训练，并通过OTA推送新功能到车辆端。有了这个概念，创新的新商业模式将出现。对于自动驾驶私家车，消费者可以自由决定何时激活哪些功能，只需在使用时付费即可。例如，假设一个消费者想买一辆车，主要是为了在城市环境中购物和上下班，以及在城市附近跑腿。在这种情况下，他们不太可能经常需要在高速公路上启用自动驾驶。那么，他们为什么要将自动驾驶功能纳入购车需求呢?相反，他们可以在进行长途旅行时，在有限的时间内订购自动驾驶功能。

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　　自动驾驶系统的趋势是在车辆中安装强大且更通用的控制器，并定期增强功能软件。即使在汽车销售一年后，它可能也不需要任何硬件升级，而只需要软件更新，因此可以安装新的、更复杂的软件功能。该模型支持更低成本和更有效的本地软件升级和更细化的功能发布管理。在一个定义明确的持续集成(CI)和持续交付(CD)环境中，新的自动驾驶汽车功能的测试版可能首先在仿真环境中验证，然后仅在受控条件下的部分车队中以被动影子模式激活。

　　自动驾驶的发展推动高精度定位技术在汽车领域的应用。GNSS+IMU 系统的互补优势逐渐得到重视，目前自动驾驶系统在车中的应用落地正不断加速。小鹏、蔚来、智己、埃安、华为 AITO 等车企均在其量产车型上搭载配置惯性导航的高精度定位单元。Waymo、Apollo、Momenta、小马智行等专注于 L3-L4 的自动驾驶科技企业亦在其高级别自动驾驶方案中采用惯性导航作为自动驾驶标配硬件。

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　　根据车辆涵盖的功能范围，从L0级到L5级，由低到高，国际上将自动驾驶分为人工驾驶、辅助驾驶、部分自动驾驶、条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶6个级别。L4级及以上称为无人驾驶，L3级及以下则为智能辅助驾驶。

　　上海出台加快智能网联汽车创新发展实施方案，设定2025年初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系，自动驾驶系统产业规模力争达到5000亿元;

　　北京将智能网联汽车产业纳入重点发展的特色优势产业，到2025年汽车产业产值力争突破7000亿元;

　　在成都，依托电子信息产业基础，成都高新区率先瞄准车载智能系统产业新赛道发力，打造中国智车谷。

　　今年上半年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车市场渗透率达到42.4%，全国已开放智能网联汽车测试道路超过15000公里，道路测试总里程7000多万公里。自动驾驶系统涉及的技术非常多，包括感知、决策、控制等多个系统，其发展是人工智能、5G通信、激光雷达、高精地图等多项技术协同发力的结果，任何一个环节“瘸腿”都跑不好。

　　到2025年，PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)级智能网联汽车市场份额超过 50%，HA(高度自动驾驶)级智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。

　　到2030年，PA、CA 级智能网联汽车市场份额超过 70%，HA 级智能网联汽车市场份额达到 20%，并在高速公路广泛应用、在部分城市道路规模化应用。相似的，中国工业经济联合会会长李毅中预测，2030 年 L3 自动驾驶渗透率将达 70%。

　　此外，自动驾驶系统也体现在座舱的持续升级，已从传统座舱的机械仪表盘、车载收音机等，发展到具有生物识别、驾驶员健康的智能助理座舱，并将实现使用场景丰富的信息、娱乐等多功能融合的第三生活空间。

　　自动驾驶系统也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国，还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度，还是福特、通用、宝马等都加快在自动驾驶系统领域的布局。谷歌独立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自动驾驶汽车研发企业，技术领先，代表了最前沿的自动驾驶技术。

　　Google、百度等科技巨头进入自动驾驶领域。我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势，国内自动驾驶发展从地域上看，自动驾驶系统产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。

　　从自动驾驶系统商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

　　自动驾驶系统等自动驾驶产业趋势下，算法复杂度、数据规模以及模型参数均呈指数级提升，推动自动驾驶芯片向着大算力、新架构以及存算一体等方向演进。

　　向数百TOPS算力演进。传统L1/L2辅助驾驶所需处理的数据量小且算法模型相对简单，因此以Mobileye为代表的单目视觉+芯片算法强耦合的一体机方案即可满足需求。但领航功能作为高阶辅助驾驶的代表，需要更强算力+软硬件解耦的芯片+域控制器来满足海量数据处理与后续持续OTA迭代的需求。高速领航开始向20万以下车型渗透，15-30TOPS可满足基本需求，但若想要好用或需要30-80TOPS。城区领航的场景复杂程度和技术实现难度更高，目前普遍需要搭载激光雷达，芯片以英伟达Orin、华为MDC和地平线TOPS。而在应用BEV+Transformer技术后，多传感器前融合以及2D至3D空间的转化需要AI芯片具备更强的推理能力，因此也需要比以往更大的算力支撑，包括更高的AI算力、CPU算力和GPU算力。

　　加强并行计算能力和浮点运算能力。相较于CNN/RNN，Transformer具有更强的并行计算能力，可加入时间序列矢量，其数据流特征有显著差别，浮点矢量矩阵乘法累加运算更适合采用BF16精度。Transformer允许数据以并行的形式进行计算，且保留了数据的全局视角，而CNN/RNN的数据流只能以串行方式计算，不具备数据的全局记忆能力。

　　传统AI推理专用芯片大多针对CNN/RNN，并行计算表现不佳，且普遍针对INT8精度，几乎不考虑浮点运算。因此想要更好适配Transformer算法，就需要将AI推理芯片从硬件层面进行完整的架构革新，加入专门针对Transformer的加速器，或使用更强的CPU算力来对数据整形，这对芯片架构、ASIC研发能力，以及成本控制都提出了更高的要求。以特斯拉、地平线为代表的厂商均重ASIC(即AI推理专用芯片)，轻GPU。特斯拉引领BEV+Transformer路线，以专用NPU(神经网络处理器)承担AI运算，在NPU设计之初便进行了针对性优化。而地平线等后来者或需要在下一代芯片中对AI推理芯片架构进行针对性优化。

　　SoC芯片需配置高带宽存储器(HBM)或SRAM，并加速向存算一体靠拢，解决大算力下的数据吞吐量瓶颈。模型越大，内存对AI加速器就越重要，以频繁地读取权重矩阵或训练好的模型参数。以特斯拉FSDSoC为例，其采用总带宽为68GB/s的8颗LPDDR4内存，而集成在NPU中的SRAM可达到32MBL3缓存，带宽达2TB/s，远超市面上同类芯片。而据汽车之心微信公众号，特斯拉在最新HW4.0上的二代FSDSoC上使用了16颗GDDR6，在内存用料上继续引领行业。

　　中国自动驾驶系统行业市场的发展现状，通过公司资深研究团队对市场各类资讯进行整理分析，自动驾驶系统行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。

　　中国自动驾驶系统行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析。

　　据了解，该行业发展空间极大，未来自动驾驶系统市场现状如何呢?请查看，中研研究院出版的《2024-2028年中国自动驾驶系统市场深度调研与投资前景分析报告》。

2024龙8国际自动驾驶系统市场现状与未来发展前景分析(图1)