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这一天，轻舟智航宣布完成D轮新一轮融资，金额达1亿美元，投资方阵容颇为引人注目——包括某国内头部主机厂、头部汽车电子零部件公司，以及多家产业基金。这家以L4级自动驾驶起家、后在L2++量产市场站稳脚跟的公司，明确将资金投向世界模型和强化学习方向的研发，其CEO于骞说：“自动驾驶是通往物理AI的最佳入口”。
－语言－动作）大模型的赋能下，小鹏计划今年下半年开启载客示范运营，2026年推出三款Robotaxi车型。在刚刚过去的英伟达GTC大会及各类行业峰会上，CEO黄仁勋反复讲一句话：“下一波人工智能的浪潮是物理AI。AI将理解物理世界的规律，而自动驾驶汽车，就是我们目前能看到的最庞大、最成熟的具身智能机器人。”不只是轻舟和小鹏。3月初，文远知行与吉利远程深化合作，计划2026年交付2000台前装量产Robotaxi；小马智行联手丰田、广汽丰田，目标在国内一线城市部署千台级车队。广汽如祺出行完成百台级交付，车队规模翻倍至600台；曹操出行在杭州布局超3600个Robotaxi虚拟上下车点。沉寂了两年的自动驾驶赛道，在2026年春天集体动了起来。
2024年前后，这条赛道还在烧钱讲故事。激光雷达、大算力芯片、高精地图构成的堆料方案，让单车改造成本动辄数十万元，Robotaxi在个别城市的示范运营更像是烧钱秀，离真正的商业化很远。
资本市场对技术故事的耐心耗尽，一批L4初创企业走到生死边缘。行业的核心逻辑，从跑得更快被迫转向活得更久。有自动驾驶从业者近期对华尔街见闻表示，2025年以来，技术、硬件成本和政策的变化，把自动驾驶行业推到了一个新节点。
更重要的是，英伟达在CES上发布的全球首个具备思考与推理能力的开源自动驾驶VLA模型Alpamayo，同步开放高保真仿真框架AlpaSim及大规模驾驶数据集，构建了“模型－仿真
数据”三位一体的开放生态，大幅降低了高阶自动驾驶的研发门槛。第二，前装量产路线的确立。
小马智行第七代Robotaxi自动驾驶套件总成本较前代下降70%，其中车载计算单元成本下降80%，激光雷达成本下降68%，选用的车型售价降至10万~15万元级别。
2025年12月，工信部公布首批L3级自动驾驶车型准入许可，北汽极狐阿尔法S、长安深蓝SL03相关车型先后在北京、重庆指定区域开展上路试点。截至2026年1月中旬，深蓝L3级车辆累计自动驾驶里程超7万公里。
更重要的是，试点明确了车企在系统激活期间的主责地位，解决了长期困扰行业的责任划分难题。尽管L3与L4在法律层面仍有差异，但
。中国科学院院士欧阳明高在2026年智能电动汽车发展高层论坛媒体发布会上预测，至2030年，基于先进的端到端大模型的L4级别自动驾驶将在中高级乘用车实现规模商业化。物理AI
的同时将自动驾驶的发展与AI的发展紧密关联。物理AI成为行业最热的新故事。
这个概念之所以有吸引力，是因为它把自动驾驶从一条垂直赛道，拉升到了AI进入物理世界的通用入口。小鹏在去年科技日上已将品牌定位升级为“物理AI世界的出行探索者”，其VLA模型可跨域驱动汽车、Robotaxi、人形机器人、飞行汽车四大载体。英伟达在CES上发布的Alpamayo模型，同样打出了物理AI的旗号。
从技术指标看，算力竞赛并未消失，而是进入了新阶段。 小鹏Robotaxi计划搭载4颗图灵AI芯片，车端算力高达3000TOPS，且采用纯视觉方案，不依赖激光雷达与高精地图。英伟达推出Alpamayo平台，试图将“大脑+头骨”打包给车企，降低高阶自动驾驶的部署门槛。端到端时延降低50%、通行效率提升20%、重刹率减少30%，成为衡量算法能力的硬指标。
文远知行计划2026年交付2000台前装量产Robotaxi，小马智行目标将车队规模扩容至3000辆。轻舟智航的“乘风”智能辅助驾驶搭载车型已突破100万台，合作头部车企近10家，2026年预计新增合作车型突破50款。规模化的前提是成本可控。有机构预测，若年产量达到10万台，单台Robotaxi制造成本可降至1万美元。
Waymo每周付费乘车已达45万次，运营范围扩展至休斯敦、迈阿密及东京、伦敦等国际市场。国内方面，轻舟已携手产业链正式进军无人物流车赛道，在金华、芜湖、宁波等地投入运营，首创量产即运营范式。预计2033年中国Robotaxi市场规模将增长至86.55亿美元，2025
2033年年复合增长率高达74.0%。德意志银行在CES后的一份报告中判断：“2026年将是自动驾驶汽车从测试/验证过渡到规模化的一年，人形机器人将从实验室实验转向小规模部署。”这一轮
用户不再迷信越来越膨胀的技术参数，而是追求好用、敢用、用得起的智驾功能。城市NOA渗透率在2025年1—11月已达15.1%，且正在加速向20万元以下车型延伸。L3试点19天累计自动驾驶里程超7万公里，覆盖立交桥、拥堵路段等复杂城区场景。
当然，行业并非没有隐忧。有行业人士对华尔街见闻表示，政策与立法节奏仍存在不确定性，系统性安全事件可能引发监管收紧，降本速度能否赶上价格战强度仍是未知数。第三方智驾方案商的生存空间正在被头部车企的全栈自研挤压，“技术护城河”的门槛不降反升。
2026年的自动驾驶行业，不再靠故事融资，开始靠数字说话。物理AI从展台开进了城市街道，L3从文件走进了日常通勤。十年长跑，拐点可能真的到了。
