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　　2030年，中国自动驾驶及高度自动驾驶渗透率或占据半壁江山——华为AITO问界是中国L3/L4智能电动汽车的开路先锋

　　2022年，华为乾崑合作品牌车辆数量可以忽略不计。华为乾崑ADS 1.0。

　　2024年，鸿蒙智行约44万辆，华为合作品牌阿维塔、深蓝等其也就6-8万辆左右，合计50万辆出头。华为乾崑ADS 3.0和鸿蒙座舱4。

　　2025年，华为乾崑合作伙伴2025年再创佳绩，全年总销量超90万辆。华为乾崑 把智能带入每一辆车，让出行更安全 生活更美好。

　　2030年，预计华为乾崑合作品牌销量600-700万辆，其中鸿蒙智行350万辆左右，基本上均为L3/L4智能电动汽车，这属于正常增长。

　　2023年11月10日，朱华荣、余承东和曾毓群代表中国最强合伙人长安华为宁德时代C•H•N发布阿维塔12，朱华荣说，驾驶阿维塔12从酉阳回重庆四个多小时，全程零接管。

　　2024年2月12日，余承东驾驶问界M9从安徽老家到深圳，全程1314公里，零接管。

　　2024年4月24日，华为车BU CEO靳玉志发布华为乾崑ADS 3.0和鸿蒙座舱两大品牌，“将智能带入每一辆车”，成为华为愿景。

　　2025年4月22日，华为车BU CEO和引望CEO靳玉志发布华为乾崑ADS 4和鸿蒙座舱5，并官宣高速L3商用解决方案。

　　L3/L4智能汽车能够降低交通事故率70%-90%，能缓解疲劳驾驶，而又能普及到10万元汽车，为什么未来五年渗透率不能超过50%呢？

　　AI定义的L3/L4智能汽车替代功能汽车，与当年苹果智能手机替代诺基亚功能机，一模一样。

　　2026年1月，全球科技目光聚焦于拉斯维加斯的CES展会。英伟达CEO黄仁勋的一句断言——“未来十年，世界上大部分汽车将实现自动驾驶或高度自动驾驶”。

　　本人认为：至2030年，中国算力或相当于其他国家之和；至2030年，中国大部分汽车将实现高度自动驾驶或自动驾驶即新售汽车的L3/L4自动驾驶渗透率超过50%及少部分L5商用，或者中国L3/L4智能电动汽车及城区领航辅助渗透率接近50%。

　　2020年，比亚迪处于转型升级困难之际，又有谁会预料到2025年比亚迪新能源汽车和纯电动汽车成为全球双冠王且比亚迪成为全球汽车制造商前五名。

　　2021年12月23日，余承东发布华为AITO问界M5，又有谁会预料到AITO问界是打下鸿蒙智行万亿新赛道的主力，又是中国L3/L4智能电动汽车的开路先锋呢？

　　问界M7、M8、M9三剑客的产品力、智能化、安全性已经能同时超越宝马X5和奔驰GLC/GLE。

　　对于全球最大的汽车产销国——中国而言，这不仅是一个预言，更是一个正在加速兑现的现实蓝图。未来五年，中国智能算力的规模预计将攀升至一个令人瞠目结舌的高度，甚至可能达到其他国家算力总和的量级。算力，正从幕后走向台前，成为支撑中国自动驾驶大军“看得清、想得快、开得稳”的隐形基石。

　　华为轮值董事长徐直军2025年9月18日发布昇腾超节点+集群，中国如需建成全球最大的智算中心及算力，“堆积木”似的昇腾万卡超节点及集群算力，已经成为可能。

　　回望2025年，中国自动驾驶产业已悄然迈过关键转折点。百度Apollo无图NOA的全国覆盖、华为乾崑ADS系统装车量的百万级突破、年度已经突破90万辆，以及工信部正式批准深蓝和极狐阿尔法S的L3级自动驾驶车型的附条件准入（智驾系统更加优秀的问界还没有上场），都标志着技术与政策的双重解禁。我们正站在L2++向L3、甚至L4级跨越的临界点上。

　　展望2026至2030年的未来五年，中国自动驾驶将不再满足于“高速领航”或“自动泊车”的单一功能，而是向着“全域、全时、全天候”的高度自动驾驶发起总攻。如果国家于2026年和2027年如期批准L3和L4商用，那么根据行业预测，到2030年，中国运营的智能网联汽车及L3/L4智能汽车有望达到半壁江山即年销量1200-1300万辆，组合驾驶辅助与网联协同功能将基本普及，而自动驾驶功能将实现规模化进入市场。这意味着，在不久的将来，从繁忙的城市街头到漫长的跨省高速，自动驾驶将不再是实验室里的稀客，而是大众出行的主流选择。

　　自动驾驶的每一次感知、决策与控制，都是海量数据在毫秒级内的汹涌奔腾。AMD CEO苏姿丰在CES上亦发出警示：为了让AI无处不在，全球计算能力需要增加100倍。

　　中国，正在以惊人的速度回应这一挑战。作为全球第二大算力大国，中国正全力构建“全国一体化算力网”。截至2025年9月，我国在用算力中心机架总规模已达1250万标准机架，智能算力规模突破1053 EFLOPS。但这仅仅是开始。

　　未来五年，中国算力的增长将呈现“指数级”爆发态势。国家层面，《算力互联互通行动计划》等一系列政策的出台，旨在打破壁垒，实现算力资源的标准化互联与高效调度。产业层面，从华为昇腾到寒武纪，国产AI芯片正加速迭代，力求在算力核心环节实现自主可控。

　　一个大胆的预测正在业内形成共识：未来五年，中国新增的智能算力规模，有望达到甚至超过世界其他国家新增算力的总和。中国拥有全球最庞大的数据资源、最活跃的AI应用场景（自动驾驶即是典型），以及最坚定的数字化转型决心。这三股力量汇聚，将驱动中国算力基础设施以超常规速度扩张，形成一个覆盖“云、边、端”的庞大神经网络。

　　中国自动驾驶的快速突围，不仅仅依赖于单车智能的算力堆砌，更在于独创的“车路云一体化”技术路线。这是一场将“中国式智慧”融入交通系统的宏大实验。

　　在这一架构下，车辆不再是孤岛。路侧的智能感知设备（如摄像头、雷达）将实时采集的交通信息上传至云端，云端强大的算力集群进行全局优化后，再将决策指令下发给车辆。这种“上帝视角”的协同，有效弥补了单车在感知盲区、极端天气等长尾场景下的能力不足。

　　北京高级别自动驾驶示范区的实践已证明了这一路径的有效性。通过部署257个智能路口，日均优化超110次，构建了全球首个车路云一体化平台3.0。未来五年，随着5G-A/6G、光纤传输等技术的普及，路侧与云端的算力将实现毫秒级的实时交互。这种“人、车、路、云”的高度协同，将是中国自动驾驶在2030年实现“大部分汽车”自动驾驶的关键胜负手，也是区别于其他国家“单车智能”路线的核心竞争力。

　　当然，通往2030年的道路并非坦途。算力的激增也带来了能源消耗、数据安全与隐私保护的新课题。如何在提升算力的同时实现绿色低碳？如何在数据共享与隐私保护之间找到平衡？如何完善L3/L4级自动驾驶的法律法规与保险体系？这些都是我们必须同步攻克的“关口”。

　　此外，虽然中国算力规模有望领跑，但在高端芯片制造工艺、核心算法框架等底层技术上，我们仍需持续攻坚，以应对可能的外部风险。

　　结语——十五五收关及2030，中国L3/L4智能汽车渗透率接近50%，中国品牌汽车大体相当于日美德韩系之和

　　2030年，当大部分中国汽车在道路上实现自动驾驶或高度自动驾驶时，我们将回望今天——这个算力狂飙、技术重构的关键时刻。未来五年的“算力军备竞赛”，将为中国汽车产业乃至整个社会经济的智能化转型，奠定不可动摇的基石。这不仅是技术的胜利，更是国家战略远见与产业协同创新的结晶。一个由算力驱动、由智能引领的交通新纪元，正呼啸而来。

　　“警官，有人在路边售卖烟花爆竹。”1月12日，浦东公安分局川沙派出所接到群众举报，有人在街头燃放小型烟花，并违法兜售烟花爆竹。

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　　70后99年毕业博士。民企五百强创始人。硕博研习人工智能及专家系统7年，教过大中专学生，处级公务5年后下海经商，投创办大学中学。支持国产品牌崛起。