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　　12月8日至9日，地平线HorizonRobotics在深圳前海国际会议中心举办了“2025地平线技术生态大会”，大会以“向高・同行”为主题，展示了其在智能驾驶、计算架构、开发者生态与具身智能等领域的最新突破与战略布局。地平线副总裁兼首席架构师苏箐在主题论坛上发表演讲，分享了他在智能驾驶领域的实践感悟与行业思考。

　　苏箐首先向所有深耕智能驾驶行业的AD开发团队致以诚挚敬意。他坦言，开发智能驾驶技术绝非易事，这条道路上布满了智力与肉体的双重磨炼。物理世界是稠密连续的，智能驾驶系统必须处理所有可能出现的场景，没有选择的余地，这让从业者始终面临着巨大的压力与挑战。苏箐回忆，自己早年甚至曾对自动驾驶失去希望，觉得它虽可用，但离人类司机的智能水平差距甚远，更像一台只会应激反应的机器。

　　然而，2024年成为智能驾驶发展的线成熟为标志，智能驾驶迎来了从内在底层技术范式到外部用户感知体验的全面“重构”。这一重构的意义，堪比从发现核裂变释放能量到第一颗核裂变工程化产品的实现——深度学习的潜力首次真正变为现实，彻底打破了旧有的技术边界与想象局限。此次重构的核心，是智能驾驶技术内核完成了从rule-based（规则驱动）到data-driven（数据驱动）的关键一跃，实现了从量变到质变的突破。

　　不过，苏箐判断，未来三年这类重构式变化大概率不会成为常态。他解释，物理世界的演进遵循“理论突破引领应用突破”的规律，此次重构是将深度学习从系统的一半推广至全流程，而要实现下一次同等规模的内核重构，必须等待AI/AGI领域的全新理论突破。目前，这一代深度学习技术已隐隐出现触碰天花板的迹象，且尚未看到下一次理论革命的前置信号，因此未来三年行业将进入现有系统的极致优化阶段。

　　新范式的到来，也打通了过去泾渭分明的L2与L4“两个世界”，苏箐揭示了一条清晰的AD产业发展路线系统大规模普及的关键节点，再经过L3的短暂过渡，最终将迎来极低成本部署、可快速区域扩张的L4阶段，届时智能驾驶将以乘用车和Robotaxi双形态落地。他强调，计算机工业的特性决定了核心技术突破成本极高但复制成本极低，就像自动挡的普及一样，未来无论是10万级还是几十万级的车辆，都能拥有同样好用的智能驾驶系统。而新的技术方法论也让车辆具备了强大的城市泛化能力，搞定一个复杂城市的适配，便大致能覆盖全国的复杂城市，极大提升了部署效率。

　　面对未来3-5年AI/AGI理论可能无全新突破的假设，苏箐明确了地平线的三大核心行动方向：一是坚持ScalingLaw（规模定律），推动每代AD产品实现10倍算力提升，支撑10倍参数规模的系统进化；二是以统一的底层技术范式，重投入城区L2与L4两大关键节点，实现技术协同反哺；三是持续强化工程体系与组织能力建设，HSD的实践已证明，强大的工程能力和组织能力是应对技术变化、实现技术落地的“工业母机”。

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　　最后，苏箐给出了明确的发展目标：未来两到三年，HSD城区辅助驾驶系统的体验将实现质的飞跃；未来几年，期望能把达到L4级别安全标准的车辆，以用户熟悉的价格、在用户无感的情况下送到消费者手中。“虽然很难，但这是我们所有人辛苦20年做AD技术的意义所在。”

　　随着智能驾驶技术的不断进步，汽车行业正迎来前所未有的变革。这些新技术不仅改变了我们的出行方式，也为留学生提供了更多的机会。你认为智能驾驶技术的发展会对留学趋势产生哪些影响？未来的留学生是否会更加倾向于选择与智能驾驶相关的专业？新能源汽车政策变化是否会影响留学生的购车选择？