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随着消费者对于智能驾驶技术的认知和接受度提高，市场需求不断增长。2023年以来L2及以上等级渗透率稳步上升，但覆盖率仍然只有40%，预示着智能驾驶未来有巨大的潜在市场空间。相关数据显示，2022年我国智能驾驶产业市场规模已达2894亿元，到2025年中国智能驾驶汽车市场
智能驾驶是指通过先进的传感器、控制系统和算法等技术手段，使车辆具备自主感知、决策和执行的能力，从而实现安全、高效、舒适的驾驶体验。
智能驾驶技术涵盖了多个关键领域，包括感知技术、决策与规划技术、控制与执行技术、定位与地图技术、路径规划、运动控制技术、人机交互技术、智能网联V2X技术等。
2023年智能驾驶赛道政策层面全速推进，从上层政策框架、道路测试、数据管理、示范应用等多方面入手，逐渐完善政策体系，为更高阶自动驾驶大规模量产持续铺路。
2023年10月8日，交通运输部发布《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》，立足公路工程设施数字化、智能化发展趋势，从更好地支持车辆在公路上进行自动驾驶的需求出发，明确了我国的“车路云一体化”方案中尤其是路侧智能以及配套设施建设的标准。
11月17日，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部四部委联合正式发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，其中明确表明针对搭载L3级和L4级自动驾驶的车辆，在经过遴选后，允许在限定区域内开展上路通行试点。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能驾驶行业市场分析及发展前景预测报告》显示：
目前全国已开放智能网联汽车测试道路里程超过15000公里，智能驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用在有序开展。同时建立了全国17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区完成了7000多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备7000余台套。
在政策、技术、市场需求以及资本等多方因素的共同推动下， L4 级自动驾驶正在多场景中实现商业化的加速落地。例如，在城市配送场景，2023年搭载 L4 级自动驾驶技术的无人配送车成本已降至10万元以下，并进行小批量生产。随着技术的发展，智能驾驶的商业模式也在不断创新。除了传统的车辆销售模式外，未来的商业模式可能还包括按需服务、共享经济、车路协同等新兴模式。这些新的商业模式将有助于降低智能驾驶的初期投入成本，加快市场普及速度。
智能化、电动化是当前汽车技术变革的两大潮流，而智能辅助驾驶又是汽车智能化的直观体现，能直接反映一家车企的综合实力。目前，智能驾驶行业内的企业主要分为国际知名汽车制造商、科技公司以及初创公司。这些公司都在通过各种方式，包括自主研发、合作开发、投资新创公司等，积极投入智能驾驶技术的研发。
中国消费者在购买新车时，配智能驾驶高阶版本的比例非常高，汽车的智能驾驶能力也已经成为中国消费者购买新车时重点考虑的因素。
随着消费者对于智能驾驶技术的认知和接受度提高，市场需求不断增长。根据盖世汽车的研究数据，2023年以来L2及以上等级渗透率稳步上升，但覆盖率仍然只有40%，预示着智能驾驶未来有巨大的潜在市场空间。相关数据显示，2022年我国智能驾驶产业市场规模已达2894亿元，到2025年中国智能驾驶汽车市场规模将接近万亿元。
随着智能驾驶产业的高速发展、生态的逐渐构建，产业发展带来了系统性的投资机会，产业链的多条细分赛道也均受到了市场的高度关注，各大机构纷纷布局智能驾驶赛道，挖掘智能驾驶产业链的长期投资机会。从长远来看，当下正值智能化大潮，亿万市场规模的汽车产业所涉及的零部件达数万个，而软件领域所涉及的技术单元则更加庞杂，因此智能驾驶产业的未来发展将更为多元。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能驾驶行业市场分析及发展前景预测报告》。
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