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　　《2024中国自动驾驶物流货运产业洞察研究报告》深入剖析了中国自动驾驶物流货运产业的发展态势，核心内容涵盖市场现状、痛点、技术赋能、产业图谱、不同场景发展洞察以及趋势展望等方面。

　　公路货运主导国内物流货运市场，但存在成本敏感、低毛利和竞争压力大等问题。货源不稳定、产品同质化和高货运成本是主要痛点。在此背景下，自动驾驶技术可降低事故率、提升安全性，还能降低人力成本、提升运输效率，有效解决物流货运痛点。产业图谱显示，其由核心零部件供应商、解决方案商、商用车主机厂和物流场景方组成。

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　　按驾驶速度和运输距离，自动驾驶物流货运场景分为园区物流、城市配送、城际运输、干线物流四类。园区物流和城市配送面临司机成本高、效率低等问题，适合自动驾驶技术落地，如城配场景中的快递转运，其标准化程度高、路线固定，是较适合的细分赛道。城际运输和干线物流存在效率低、管理难等问题，短期内城际运输自动驾驶因成本和性能矛盾不易落地，干线物流则通过渐进式和跨越式路线推进，前者可实现高速NOA功能降本，后者致力于实现L4无人驾驶。

　　未来，端到端技术将助力优化自动驾驶功能，加快商业化进程；线控底盘核心零部件国产替代加速，高性能计算芯片算力有望突破；商用车自动驾驶将从市场驱动转向应用场景驱动，形成知识型解决方案。总之，该产业面临诸多挑战，但技术发展将推动其在物流货运各场景的落地应用，前景广阔。