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据不完全统计，2024年，国内自动驾驶领域公开185起投融资，披露的融资总额超过370亿元。自动驾驶卡车、无人配送和无人环卫等自动驾驶商用场景成为热门投资领域。近期，物流自动驾驶领域融资热度攀升，业界普遍预计2025年将成为无人物流爆发增长元年。
据国际商报报道，近年来，无人车席卷多个配送领域，新石器无人车、菜鸟、毫末智行、白犀牛、九识智能等多个品牌都在积极布局，新产品、新技术不断推陈出新，无人车市场竞争愈发激烈。东吴证券发布研报称，截至2025年6月，无人车头部公司如新石器已获得100多个地市公开道路路权。路权开放直接促进了无人物流车等领域运营规模的跃升。
据不完全统计，2024年，国内自动驾驶领域公开185起投融资，披露的融资总额超过370亿元。自动驾驶卡车、无人配送和无人环卫等自动驾驶商用场景成为热门投资领域。近期，物流自动驾驶领域融资热度攀升，业界普遍预计2025年将成为无人物流爆发增长元年。
无人物流车行业主要聚焦于研发、生产与运营能够自主完成货物运输及配送任务的无人车辆。这些车辆借助先进的传感器、智能算法与通信技术，实现环境感知、路径规划与自动行驶，在物流园区、仓储中心、工业园区以及公开道路等多种场景中承担货物的转运、配送工作。
中国无人物流车行业的发展是智能技术革命与物流产业变革深度融合的产物。其起源可追溯至军事领域的技术探索，但线年京东在高校场景完成全球首例公开道路包裹投递，标志着民用物流无人化时代的开启。随着人工智能、传感器融合、车路协同等技术的成熟，无人物流车从封闭园区的物资运输工具，逐步演变为城市物流网络中的智能节点。政策层面，国家将智能网联汽车纳入新基建战略框架，地方通过路权开放、补贴试点等方式加速场景落地。当前，行业已形成技术驱动+场景验证+生态协同的创新模式，成为智慧物流体系中最具变革性的力量之一。
根据国家邮政局数据，截至2024年快递物流无人车规模化应用已累计超过6000台。运营规模的提升也有望带来车厂成本的持续下降。
在技术路径上，行业呈现渐进式升级与跨越式创新并行的格局。传统车企依托底盘控制优势，通过L3级辅助驾驶系统向干线物流渗透;科技公司则聚焦L4级自动驾驶技术，以微型配送机器人和封闭场景无人车实现快速商业化。应用场景呈现从点到线再到面的扩展趋势：港口集装箱转运、工业园区物料运输等封闭场景已实现规模化运营;城市末端配送、跨城货运等开放场景进入试点向商用过渡阶段。商业模式创新尤为显著，无人车即服务(RaaS)模式降低中小企业使用门槛，数据增值服务挖掘配送路径背后的商业价值，碳交易机制则为绿色物流提供新盈利点。
据中研产业研究院《2025-2030年中国无人物流车行业市场全景调研及投资潜力研究预测报告》分析：
数据显示，截至今年5月，顺丰同城无人车运营规模已达200台，服务网络覆盖全国38个主要城市，当月全国活跃运营路线万条。密集的无人配送网络布局，正推动其物流服务向全场景智慧化升级。
技术突破与场景深化的双向互动，正在重构行业价值链条。感知系统从单一传感器向多模态融合演进，使车辆在复杂天气下的环境识别准确率提升至新高度;决策算法借助AI大模型实现动态路径优化，应对突发交通状况的响应速度缩短至毫秒级。这些技术迭代不仅提升设备性能，更推动应用场景向医疗急救物资运输、跨境物流等高附加值领域延伸。
值得注意的是，行业生态正从单点技术竞争转向系统化能力构建，车企、科技公司、物流企业通过数据共享、算力协同形成创新联合体，这种生态化竞争格局将决定未来市场格局。
行业将沿着技术融合化、场景纵深化、运营生态化方向持续进化。车路云一体化架构打破单车智能局限，V2X通信技术使车辆与交通设施实时交互，路口通行效率提升30%以上;多传感器冗余设计确保极端天气下的稳定运行;AI大模型驱动的预测性维护降低设备故障率。应用场景方面，无人物流车与无人机、智能仓储系统形成空地一体物流网络，冷链物流、应急物资配送等专业领域需求催生定制化产品。商业模式进入价值共生阶段，数据资产化、服务订阅制、生态分成制等新型盈利模式逐步成熟，推动行业从工具供应商向物流解决方案提供商转型。
历经技术验证、场景拓展、模式创新三个阶段，中国无人物流车行业已站在规模化应用的临界点。尽管面临高精地图更新滞后、长尾场景应对不足、法规体系待完善等挑战，但行业通过全栈技术自研+跨领域生态合作构建起核心竞争力。
未来五年，随着5.5G通信、量子计算等新技术的渗透，无人物流车将突破单车智能边界，成为智慧交通系统的核心节点。行业需持续聚焦高阶自动驾驶技术研发，完善安全标准体系，同时加快全球化布局，在国际物流智能化竞争中占据先机。这场由技术驱动的物流革命，不仅重塑着万亿级物流市场格局，更在重新定义人、车、城市之间的关系。
想要了解更多无人物流车行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2025-2030年中国无人物流车行业市场全景调研及投资潜力研究预测报告》。
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